사업 아이디어

핵심 가치

사명

비전

이름

제2회 중국 전자 반도체 우수기업 타이틀 획득; 중국 전자 반도체 완전성 기업 타이틀 획득;

감사합니다

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<p>인공 지능의 환경은 컴퓨팅 성능과 소프트웨어 접근성이 가장 중요한 끊임없는 혁신으로 정의됩니다. 이 경쟁이 치열한 분야에서 AMD ROCm 7 플랫폼은 AI 워크로드를 가속화하고 개발자 생산성을 향상시키도록 설계된 개방형 소프트웨어 생태계를 제공하는 중추적인 개발로 부상하고 있습니다. 이 새 릴리스는 단순한 점진적인 업데이트가 아닙니다. 이는 가장 까다로운 AI 및 기계 학습 작업을 위해 고성능 컴퓨팅의 잠재력을 최대한 활용하는 데 있어 중요한 도약을 의미하며, 개방적이고 강력하며 접근 가능한 AI 미래에 대한 AMD의 약속을 확고히 합니다.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" src="https://react057.pinshop.com/wp-content/uploads/2025/07/Ga8Cz4KAXLgkdbz.jpg" alt="AMD ROCm 7" width="1024" height="1024" data-src="https://react057.pinshop.com/wp-content/uploads/2025/07/Ga8Cz4KAXLgkdbz.jpg"><br>Radeon Open Compute의 약자인 ROCm은 하드웨어 프로그래밍을 위한 AMD의 포괄적인 소프트웨어 스택입니다. 개발자가 AMD GPU의 대규모 병렬 처리 기능을 활용할 수 있도록 하는 풍부한 드라이버, 컴파일러, 라이브러리 및 도구 세트로 구성됩니다. 폐쇄형 생태계와 달리 ROCm의 오픈 소스 특성은 협업과 사용자 정의를 촉진하여 개발자와 연구원이 성능을 미세 조정하고 플랫폼을 다양한 워크플로에 통합할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 고급 AI 프레임워크와 기본 실리콘 사이의 중요한 다리 역할을 하며 복잡한 모델을 하드웨어에서 효율적으로 실행되는 실행 가능한 명령으로 변환합니다.</p>
<h3>주요 기능으로 차세대 AI 잠금 해제</h3>
<p>AMD ROCm 7 플랫폼의 중심에는 최신 AI 과제를 해결하기 위해 세심하게 설계된 기능이 있습니다. 뛰어난 기능 중 하나는 가장 정교한 최신 AI 모델 및 알고리즘에 대한 최고 수준의 지원입니다. 이는 개발자가 긴 소프트웨어 업데이트 주기를 기다리지 않고도 대규모 언어 모델(LLM) 및 고급 확산 모델과 같은 최첨단 기술을 즉시 활용할 수 있음을 의미합니다. ROCm 7은 최적화된 라이브러리와 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 주요 프레임워크와의 원활한 통합을 제공함으로써 연구와 구현 간의 마찰을 획기적으로 줄여 최첨단 AI 솔루션의 더 빠른 실험 및 배포를 가능하게 합니다.</p>
<h3>고급 확장성 및 하드웨어 시너지</h3>
<p>최신 AI 모델은 종종 단일 가속기의 용량을 초과하는 규모로 성장했습니다. 이를 인식하여 AMD ROCm 7은 여러 노드와 장치에서 원활하게 확장할 수 있는 고급 기능을 도입했습니다. 데이터 및 모델 병렬 처리 모두에 대한 강력한 지원을 제공하여 조직이 대규모 모델을 효율적으로 훈련할 수 있도록 지원합니다. 이러한 확장성은 AMD의 주력 제품인 Instinct MI300 시리즈 가속기와의 플랫폼의 긴밀한 통합으로 완벽하게 보완됩니다. 이 소프트웨어는 MI300 하드웨어의 고유한 아키텍처를 활용하여 방대한 고대역폭 메모리와 고속 상호 연결을 관리하여 비교할 수 없는 성능을 제공하도록 특별히 제작되었습니다. 이러한 시너지 효과를 통해 GPU의 모든 컴퓨팅 성능이 복잡한 AI 컴퓨팅 작업에 효과적으로 활용됩니다.</p>
<h3>엔터프라이즈급 배포 및 클러스터 관리</h3>
<p>원시 성능 외에도 엔터프라이즈 규모로 AI를 배포하려면 견고성, 안정성 및 간소화된 관리가 필요합니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈급 안정성과 보안으로 이러한 측면을 제공하여 기업이 AMD 하드웨어에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 구축할 수 있는 자신감을 제공합니다. 또한 클러스터 오케스트레이션의 복잡성을 단순화합니다. ROCm 7은 선도적인 컨테이너화 및 스케줄링 도구와 통합하여 대규모 AI 배포 관리를 간소화합니다. 이를 통해 IT 및 DevOps 팀은 분산된 워크로드를 효율적으로 프로비저닝, 모니터링 및 유지 관리하여 전체 컴퓨팅 클러스터에서 일관된 성능을 보장하고 리소스 활용도를 극대화할 수 있습니다. 이러한 성능과 관리 용이성의 조합으로 인해 플랫폼은 AI 이니셔티브를 효과적으로 확장하려는 기업에게 매력적인 선택이 됩니다.</p>
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