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第2回中国電子半導体優秀企業の称号を獲得。中国電子半導体誠実企業称号を獲得。

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<p>人工知能の状況は、計算能力とソフトウェアのアクセシビリティが最優先される絶え間ないイノベーションによって定義されます。この競争の激しい分野では、AMD ROCm 7 プラットフォームが極めて重要な開発として浮上し、AI ワークロードを加速し、開発者の生産性を向上させるように設計されたオープン ソフトウェア エコシステムを提供します。この新しいリリースは単なる段階的なアップデートではありません。これは、最も要求の厳しい AI および機械学習タスクにハイパフォーマンス コンピューティングの可能性を最大限に活用する上で大きな進歩を表しており、オープンで強力でアクセスしやすい AI の未来に対する AMD の取り組みを確固たるものにします。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" src="https://react057.pinshop.com/wp-content/uploads/2025/07/Ga8Cz4KAXLgkdbz.jpg" alt="AMD ROCm 7" width="1024" height="1024" data-src="https://react057.pinshop.com/wp-content/uploads/2025/07/Ga8Cz4KAXLgkdbz.jpg"><br>ROCm は Radeon Open Compute の略で、ハードウェアをプログラミングするための AMD の包括的なソフトウェア スタックです。これは、開発者が AMD GPU の大規模な並列処理機能を解き放つことができるドライバー、コンパイラ、ライブラリ、およびツールの豊富なセットで構成されています。閉鎖的なエコシステムとは異なり、ROCm のオープンソースの性質によりコラボレーションとカスタマイズが促進され、開発者や研究者がパフォーマンスを微調整し、プラットフォームを多様なワークフローに統合できるようになります。このプラットフォームは、高レベルの AI フレームワークと基盤となるシリコンの間の重要な架け橋として機能し、複雑なモデルをハードウェア上で効率的に実行される実行可能な命令に変換します。</p>
<h3>主要な機能を備えた次世代 AI のロックを解除</h3>
<p>AMD ROCm 7プラットフォームの中心となるのは、最新のAIの課題に対処するために細心の注意を払って設計された機能です。その際立った機能の 1 つは、最新かつ最も洗練された AI モデルとアルゴリズムに対する一流のサポートです。これは、開発者がソフトウェア更新サイクルを長引かせることなく、大規模言語モデル (LLM) や高度な拡散モデルなどの最先端の技術をすぐに活用できることを意味します。ROCm 7 は、最適化されたライブラリと PyTorch や TensorFlow などの主要なフレームワークとのシームレスな統合を提供することで、研究と実装の間の摩擦を劇的に軽減し、最先端の AI ソリューションのより迅速な実験と展開を可能にします。</p>
<h3>高度なスケーラビリティとハードウェアの相乗効果</h3>
<p>最新の AI モデルは、多くの場合、単一のアクセラレータの容量を超える規模にまで成長しています。これを認識して、AMD ROCm 7 は、複数のノードとデバイス間でシームレスにスケーリングするための高度な機能を導入しています。データとモデルの両方の並列処理を強力にサポートし、組織が大規模なモデルを効率的にトレーニングできるようにします。この拡張性は、AMD の主力製品である Instinct MI300 シリーズ アクセラレータとのプラットフォームの緊密な統合によって完全に補完されます。このソフトウェアは、MI300 ハードウェアの独自のアーキテクチャを活用することを目的として構築されており、その広大な高帯域幅メモリと高速相互接続を管理して比類のないパフォーマンスを提供します。この相乗効果により、GPU からのあらゆる計算能力が複雑な AI 計算タスクに効果的に活用されます。</p>
<h3>エンタープライズグレードの展開とクラスタ管理</h3>
<p>生のパフォーマンスを超えて、エンタープライズ規模で AI を導入するには、堅牢性、信頼性、管理の簡素化が必要です。このプラットフォームは、エンタープライズ グレードの安定性とセキュリティでこの面で提供し、企業に AMD ハードウェア上でミッション クリティカルなアプリケーションを構築する自信を与えます。さらに、クラスターオーケストレーションの複雑さが簡素化されます。ROCm 7 は、主要なコンテナ化およびスケジューリング ツールと統合することで、大規模な AI 展開の管理を合理化します。これにより、IT チームと DevOps チームは分散ワークロードを効率的にプロビジョニング、監視、保守できるようになり、コンピューティング クラスター全体で一貫したパフォーマンスを確保し、リソース使用率を最大化できます。このパワーと管理性の組み合わせにより、このプラットフォームは AI イニシアチブを効果的に拡張したいと考えている企業にとって魅力的な選択肢となります。</p>
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